AI 광풍으로 전 세계 반도체 칩 대란 우려
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일본의 한 테크 인플루언서가 애플 아이폰 기종의 카메라 품질을 비교한 영상을 공개해 화제다.
아이디 yuta. tj23 을 쓰는 틱톡커는 아이폰 13 프로부터 16 프로까지 4개의 아이폰을 한 장치에 설치해 들고 촬영한 동영상을 두 개를 비교했습니다. 촬영 장소는 대낮 후쿠오카 타워 앞과 야간 도심이었습니다. 영국 매체 데일리메일에 따르면 그는 아이폰의 카메라 품질이 2021년 이후로 바뀌지 않았다는 것을 보여주기 위해 영상을 제작했습니다. 야간 도심 촬영된 영상을 본 네티즌들도 최신 모델과 13 프로 모델의 가격이 600달러 차이가 있음에도 품질 차이가 미미해 보인다고 지적했습니다. 일부는 오히려 이전 모델이 실제로 더 좋아 보인다고 말하기도 했습니다. 또한 왜 13 프로 모델이 건물의 간판과 같은 광원을 더 잘 처리하는지 모르겠다고도 했습니다.
애플이 이런 실험을 해봤는지 궁금하다 등 업체를 비판하는 댓글도 있었습니다. 아울러 달리면서 촬영한 대낮 후쿠오카 타워 영상을 본 네티즌들도 별 차이를 못 느끼겠다는 반응이 대다수였습니다. 다만 일부는 16프로 모델이 15프로보다 좀 더 깨끗한 이미지 촬영이 가능하지만 비약적인 차이는 아니다며 세밀한 분석을 내놓기도 했습니다. 수년 동안 애플은 프리미엄 아이폰 카메라가 시간이 지남에 따라 더 좋아지고 있다고 주장해 왔습니다. 이에 앞서 아이폰 16 출시 전 애플의 월드와이드 아이폰 마케팅 부사장 카이안 드랜스는 아이폰 16이 사용자에게 더 강력하고 개인적인 경험을 제공할 것이라고 주장했습니다. 이어 그는 지금이야말로 고객들이 아이폰을 업그레이드하거나 아이폰으로 전환하기에 완벽한 시기라며 아이폰 16 모델의 장점을 강조했습니다. 하지만 이번 영상을 본 네티즌들은 정말 업그레이드할 필요가 있을까라며 꼬집었습니다.
컨설팅 업체 베인앤컴퍼니 전망AI 반도체-스마트폰 수요 급증인공지능 반도체와 스마트폰 노트북 수요 급증으로 전 세계적으로 반도체 칩 부족 현상이 다시 일어날 수 있다는 전망이 나왔습니다. 미국 경제매체 CNBC는 25일 컨설팅 업체 베인앤컴퍼니 보고서를 인용해 이같이 보도했습니다. 세계 경제는 코로나19 팬데믹 당시 반도체 칩 대란을 경험했습니다. 당시 부품 공급망이 붕괴되고 재택근무 증가로 노트북을 비롯한 가전제품 수요가 급증하면서 칩 부족에 시달렸습니다. 그런데 최근 들어 AI 기반 제품 수요가 크게 늘면서 또 다시 칩 부족 조짐이 보이고 있다는 것이 분석의 골자다. 천안역 경남아너스빌 어반하이츠 인공지능 현재 글로벌 빅테크들은 엔비디아의 그래픽처리장치 를 비롯한 칩을 대거 사들이고 있는 상태다. GPU는 오픈AI의 챗GPT와 같은 애플리케이션을 뒷받침하는 거대 AI모델 훈련에 필수적입니다.
또 퀄컴 같은 회사는 스마트폰과 개인용 컴퓨터에 들어가는 칩을 만들고 있는데 이 칩은 기기 단계에서 AI 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 해준다. 해당 제품들은 AI 지원 기기로 불리는데 삼성부터 마이크로소프트까지 많은 회사들이 이런 제품들을 잇따라 출시하고 있습니다. 베인은 GPU와 AI 제품에 대한 수요가 칩 부족의 원인일 수 있다고 밝혔습니다. 현재 양산중인 블랙웰 GPU를 공개한 젠슨 황 엔비디아 CEO. 앤 호에커 베인앤컴퍼니 미주지역 기술 책임자는 GPU 수요 급증으로 반도체 가치 사슬의 특정 요소에 부족 현상이 발생하고 있다며 GPU에 대한 수요가 늘고 있는 가운데 AI가 가능한 기기로의 교체 주기가 가속화하면 반도체 공급에서 더 광범위한 제약이 발생할 수 있다고 인터뷰를 통해 밝혔습니다. 하지만 지금까지 소비자들이 AI 기기 구매에 신중한 태도를 보이는 만큼 AI 기반 기기 수요가 얼마나 될지는 현재로서는 불확실합니다. 베인은 반도체 공급망이 엄청나게 복잡하며 수요가 약 20 이상 증가하면 균형이 깨지고 칩 부족 현상이 발생할 가능성이 높다며 대규모 최종 시장의 합류 지점에서 AI가 폭발적으로 확산되면 그 한계를 쉽게 넘어설 수 있으며 공급망 전반에 취약한 병목 현상이 발생할 수 있다고 밝혔습니다.
반도체 공급망은 한 회사가 아닌 여러 회사에 걸쳐 분산되어 있습니다. 예를 들면 엔비디아가 GPU를 설계하지만 대만 TSMC가 이를 생산하며 TSMC는 네덜란드 등 전 세계에 퍼져있는 반도에 칩 제조 도구들을 활용하는 식입니다. 또 최첨단 칩은 TSMC와 삼성전자에서만 대량 생산이 가능한 상태다. 지정학적 요인도도 반도체 칩 부족을 촉발하는 요인일 수 있다고 베인은 설명했습니다. 반도체는 전 세계 정부에서 전략적 기술로 간주하기 때문에 미국은 최근 중국을 상대로 수출 제한 및 기타 제재를 통해 최첨단 칩 접근을 제한하려는 정책을 펼쳐 왔습니다. 지정학적 긴장 무역 제한 다국적 기술 기업의 중국 공급망 분리는 반도체 공급에 심각한 위험을 초래하고 있습니다. 반도체 공장 건설 지연 자재 부족 및 기타 예측할 수 없는 요소도 핀치 포인트를 만들 수 있다는 게 베인의 분석입니다.
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아이디 yuta. tj23 을 쓰는 틱톡커는 아이폰 13 프로부터 16 프로까지 4개의 아이폰을 한 장치에 설치해 들고 촬영한 동영상을 두 개를 비교했습니다. 촬영 장소는 대낮 후쿠오카 타워 앞과 야간 도심이었습니다. 영국 매체 데일리메일에 따르면 그는 아이폰의 카메라 품질이 2021년 이후로 바뀌지 않았다는 것을 보여주기 위해 영상을 제작했습니다. 야간 도심 촬영된 영상을 본 네티즌들도 최신 모델과 13 프로 모델의 가격이 600달러 차이가 있음에도 품질 차이가 미미해 보인다고 지적했습니다. 일부는 오히려 이전 모델이 실제로 더 좋아 보인다고 말하기도 했습니다. 또한 왜 13 프로 모델이 건물의 간판과 같은 광원을 더 잘 처리하는지 모르겠다고도 했습니다.
애플이 이런 실험을 해봤는지 궁금하다 등 업체를 비판하는 댓글도 있었습니다. 아울러 달리면서 촬영한 대낮 후쿠오카 타워 영상을 본 네티즌들도 별 차이를 못 느끼겠다는 반응이 대다수였습니다. 다만 일부는 16프로 모델이 15프로보다 좀 더 깨끗한 이미지 촬영이 가능하지만 비약적인 차이는 아니다며 세밀한 분석을 내놓기도 했습니다. 수년 동안 애플은 프리미엄 아이폰 카메라가 시간이 지남에 따라 더 좋아지고 있다고 주장해 왔습니다. 이에 앞서 아이폰 16 출시 전 애플의 월드와이드 아이폰 마케팅 부사장 카이안 드랜스는 아이폰 16이 사용자에게 더 강력하고 개인적인 경험을 제공할 것이라고 주장했습니다. 이어 그는 지금이야말로 고객들이 아이폰을 업그레이드하거나 아이폰으로 전환하기에 완벽한 시기라며 아이폰 16 모델의 장점을 강조했습니다. 하지만 이번 영상을 본 네티즌들은 정말 업그레이드할 필요가 있을까라며 꼬집었습니다.
컨설팅 업체 베인앤컴퍼니 전망AI 반도체-스마트폰 수요 급증인공지능 반도체와 스마트폰 노트북 수요 급증으로 전 세계적으로 반도체 칩 부족 현상이 다시 일어날 수 있다는 전망이 나왔습니다. 미국 경제매체 CNBC는 25일 컨설팅 업체 베인앤컴퍼니 보고서를 인용해 이같이 보도했습니다. 세계 경제는 코로나19 팬데믹 당시 반도체 칩 대란을 경험했습니다. 당시 부품 공급망이 붕괴되고 재택근무 증가로 노트북을 비롯한 가전제품 수요가 급증하면서 칩 부족에 시달렸습니다. 그런데 최근 들어 AI 기반 제품 수요가 크게 늘면서 또 다시 칩 부족 조짐이 보이고 있다는 것이 분석의 골자다. 천안역 경남아너스빌 어반하이츠 인공지능 현재 글로벌 빅테크들은 엔비디아의 그래픽처리장치 를 비롯한 칩을 대거 사들이고 있는 상태다. GPU는 오픈AI의 챗GPT와 같은 애플리케이션을 뒷받침하는 거대 AI모델 훈련에 필수적입니다.
또 퀄컴 같은 회사는 스마트폰과 개인용 컴퓨터에 들어가는 칩을 만들고 있는데 이 칩은 기기 단계에서 AI 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 해준다. 해당 제품들은 AI 지원 기기로 불리는데 삼성부터 마이크로소프트까지 많은 회사들이 이런 제품들을 잇따라 출시하고 있습니다. 베인은 GPU와 AI 제품에 대한 수요가 칩 부족의 원인일 수 있다고 밝혔습니다. 현재 양산중인 블랙웰 GPU를 공개한 젠슨 황 엔비디아 CEO. 앤 호에커 베인앤컴퍼니 미주지역 기술 책임자는 GPU 수요 급증으로 반도체 가치 사슬의 특정 요소에 부족 현상이 발생하고 있다며 GPU에 대한 수요가 늘고 있는 가운데 AI가 가능한 기기로의 교체 주기가 가속화하면 반도체 공급에서 더 광범위한 제약이 발생할 수 있다고 인터뷰를 통해 밝혔습니다. 하지만 지금까지 소비자들이 AI 기기 구매에 신중한 태도를 보이는 만큼 AI 기반 기기 수요가 얼마나 될지는 현재로서는 불확실합니다. 베인은 반도체 공급망이 엄청나게 복잡하며 수요가 약 20 이상 증가하면 균형이 깨지고 칩 부족 현상이 발생할 가능성이 높다며 대규모 최종 시장의 합류 지점에서 AI가 폭발적으로 확산되면 그 한계를 쉽게 넘어설 수 있으며 공급망 전반에 취약한 병목 현상이 발생할 수 있다고 밝혔습니다.
반도체 공급망은 한 회사가 아닌 여러 회사에 걸쳐 분산되어 있습니다. 예를 들면 엔비디아가 GPU를 설계하지만 대만 TSMC가 이를 생산하며 TSMC는 네덜란드 등 전 세계에 퍼져있는 반도에 칩 제조 도구들을 활용하는 식입니다. 또 최첨단 칩은 TSMC와 삼성전자에서만 대량 생산이 가능한 상태다. 지정학적 요인도도 반도체 칩 부족을 촉발하는 요인일 수 있다고 베인은 설명했습니다. 반도체는 전 세계 정부에서 전략적 기술로 간주하기 때문에 미국은 최근 중국을 상대로 수출 제한 및 기타 제재를 통해 최첨단 칩 접근을 제한하려는 정책을 펼쳐 왔습니다. 지정학적 긴장 무역 제한 다국적 기술 기업의 중국 공급망 분리는 반도체 공급에 심각한 위험을 초래하고 있습니다. 반도체 공장 건설 지연 자재 부족 및 기타 예측할 수 없는 요소도 핀치 포인트를 만들 수 있다는 게 베인의 분석입니다.
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